W erze dynamicznej transformacji edukacji cyfrowej sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób tworzenia i dostarczania materiałów dydaktycznych. Wykorzystanie modeli językowych (LLM) otwiera nowe perspektywy w automatyzacji procesów edukacyjnych, jednocześnie podnosząc jakość i dostępność materiałów do nauki.
– Transformacja cyfrowa szkolnictwa wyższego stawia przed uczelniami nowe wyzwania w zakresie tworzenia i dostarczania materiałów edukacyjnych. Tradycyjne metody przygotowywania treści dydaktycznych stają się̨ niewystarczające w obliczu rosnących oczekiwań dotyczących personalizacji nauczania i potrzeby szybkiego dostosowywania materiałów do zmieniających się̨ wymagań. Szczególnie obiecującym kierunkiem jest wykorzystanie modeli językowych (LLM) w procesie tworzenia treści edukacyjnych. Modele te, jeżeli są odpowiednio dopasowane do potrzeb edukacyjnych, potrafią nie tylko generować materiały na różnych poziomach trudności, ale również dostosowywać je do indywidualnych potrzeb i postępów studentów – mówi Adam Dżumaga, ekspert Konfederacji Lewiatan.
Możliwości AI w generowaniu materiałów dydaktycznych otwierają̨ nową erę w przygotowywaniu treści edukacyjnych. W pierwszym obszarze zastosowań automatyczna analiza i przetwarzanie materiałów źródłowych pozwala na efektywne wyodrębnianie kluczowych koncepcji i strukturyzację wiedzy. Modele językowe potrafią̨ analizować dokumenty wejściowe i przygotowywać je do dalszej transformacji.
Drugim kluczowym elementem jest automatyczne generowanie materiałów na różnych poziomach trudności. System potrafi przekształcić te same treści w trzy warianty: podstawowy, średnio zaawansowany i zaawansowany. Każda wersja zachowuje spójność merytoryczną, różniąc się̨ stopniem szczegółowości i złożonością̨ przedstawianych koncepcji.
Trzecim obszarem jest tworzenie elementów interaktywnych. AI wspomaga proces generowania ćwiczeń, quizów i zadań praktycznych, wykorzystując w tym celu platformę H5P. Dzięki temu powstają̨ materiały aktywizujące studentów i wspierające proces uczenia się przez praktykę.
Przykładem jest chociażby system AdaptLearn, który pozwala na automatyzację procesu tworzenia kursów przy wykorzystaniu sprawdzonych narzędzi e‑learningowych. Rozwiązanie jest w tej chwili testowane w warunkach pilotażowych i stwarza unikalne możliwości dla instytucji zainteresowanych współtworzeniem tego innowacyjnego rozwiązania. Proces generowania materiałów rozpoczyna się od analizy dokumentów źródłowych przez model językowy, który identyfikuje najważniejsze koncepcje i strukturyzuje wiedzę.
Analizy wskazują na możliwość kilkukrotnego skrócenia czasu tworzenia kursów, przy jednoczesnym zwiększeniu ich dostępności na różnych poziomach trudności. Szczególnie obiecujące są pierwsze eksperymenty z automatyczną personalizacją treści, które pokazują możliwości precyzyjnego dostosowania materiałów do indywidualnych potrzeb studentów.
Pobierz raport „Cyfrowa transformacja w szkolnictwie wyższym”
Konfederacja Lewiatan
